化学体系中的激发态动力学，包括同一体系各激发态之间的跃迁转换和不同分子之间的能量转移与电荷转移，是各种光功能应用的化学基础，是决定光电功能材料、光催化与光化学反应、光生物物理与成像、量子信息等关键技术的核心基础研究。理论与计算化学是预测和调控激发态过程的重要工具，尤其在复杂化学体系激发态动力学的研究中不可或缺。

       近年来我们针对包括气态小分子、有机分子聚集体、生物蛋白质体系和纳米量子点等广泛的光功能化学体系，在激发态量化计算、复杂体系结构优化、非绝热动力学模拟与速率计算、自旋耦合能量转移反应等诸多课题上做出一系列成果，构建出"方法发展→ 实验互动→分子调控"完整链条下的激发态动力学理论研究。在此基础上，本课题组将针对具有重要科学意义和应用价值的功能化学体系，立足于理论新方法发展和激发态化学调控两大任务，引入机器学习等新兴技术，继续开展激发态动力学理论与计算的交叉研究。